Robot
Складчик
- #1
[Finalytics.pro] Power Query и Power Pivot: инструменты Excel для работы с данными [Станислав Салостей]
- Ссылка на картинку
В Excel появились инструменты для специалистов, работающих
с большими объёмами цифровой информации. Это надстройки для работы с данными — Power Query и Power Pivot. Они устраняют рутину по обработке данных и позволяют заменить её на одну кнопку «Обновить». При прохождении курса вы сможете научиться пользоваться этими инструментами и с их помощью упростить свою работу.
Вы научитесь
1. Преимущества сводных таблиц на основе Power Pivot
Способы построения сводных таблиц с помощью Power Pivot.
Встроенные свойства и функции PowerPivot-таблиц.
Без ВПР и потерь производительности – основы создания связей между таблицами в Power Pivot.
Знакомство с DAX-формулами.
2. Подготовка данных с помощью Power Query
Построение сводной таблицы на основе данных из разных источников.
Обработка пользовательских таблиц и их преобразование.
Получение данных из нескольких листов одного файла Excel.
Подключение к папке с файлами Excel – обычный и нестандартный способы.
3. Уверенная работа в Power Pivot
Правильная организация данных и запросов для эффективной работы и быстрого обновления
отчетов на основе Power Pivot и Power Query.
Настройка справочников: загрузка из внешних источников и построение с помощью Power Query, создание таблицы дат (Календаря).
Добавление связей между таблицами в модели данных, создание неактивных связей.
Применение формул для вычисляемых столбцов и мер.
Основные DAX-формулы – SUM, SUMX, CALCULATE, FILTER, ALL, DATEADD, TOTALYTD, USERELATIONSHIP.
Добавление kpi-полей в сводные таблицы.
4. Построение Dashboard с помощью сводных таблиц и диаграмм
Подготовка макета страницы.
Выбор типа диаграммы в зависимости от данных.
Добавление сводных таблиц и диаграмм на основе Power Pivot и их компоновка.
Настройка и привязка элементов управления (срезов и временных шкал) к сводным таблицам и диаграммам.
Автор: Станислав Салостей, проводит обучение Power BI с момента выхода продукта – с 2015 года. Общий опыт проведения тренингов по Power BI, Excel, финансовому анализу и бюджетированию – более 10 лет.
Вы научитесь
- Строить Dashboard, который можно обновить за пару кликов.
- Объединять большие массивы разнородной информации в лаконичную модель данных.
- Создавать сводные таблицы из разных листов и файлов.
- Управлять связями в Power Pivot.
- Выполнять вычисления в сводных таблицах с помощью DAX-формул.
- Иллюстрировать сухие цифры с помощью сводных диаграмм.
1. Преимущества сводных таблиц на основе Power Pivot
Способы построения сводных таблиц с помощью Power Pivot.
Встроенные свойства и функции PowerPivot-таблиц.
Без ВПР и потерь производительности – основы создания связей между таблицами в Power Pivot.
Знакомство с DAX-формулами.
2. Подготовка данных с помощью Power Query
Построение сводной таблицы на основе данных из разных источников.
Обработка пользовательских таблиц и их преобразование.
Получение данных из нескольких листов одного файла Excel.
Подключение к папке с файлами Excel – обычный и нестандартный способы.
3. Уверенная работа в Power Pivot
Правильная организация данных и запросов для эффективной работы и быстрого обновления
Настройка справочников: загрузка из внешних источников и построение с помощью Power Query, создание таблицы дат (Календаря).
Добавление связей между таблицами в модели данных, создание неактивных связей.
Применение формул для вычисляемых столбцов и мер.
Основные DAX-формулы – SUM, SUMX, CALCULATE, FILTER, ALL, DATEADD, TOTALYTD, USERELATIONSHIP.
Добавление kpi-полей в сводные таблицы.
4. Построение Dashboard с помощью сводных таблиц и диаграмм
Подготовка макета страницы.
Выбор типа диаграммы в зависимости от данных.
Добавление сводных таблиц и диаграмм на основе Power Pivot и их компоновка.
Настройка и привязка элементов управления (срезов и временных шкал) к сводным таблицам и диаграммам.
Автор: Станислав Салостей, проводит обучение Power BI с момента выхода продукта – с 2015 года. Общий опыт проведения тренингов по Power BI, Excel, финансовому анализу и бюджетированию – более 10 лет.