Скачать 

[IBS] Основы Kafka [Игорь Иванов, Вадим Заигрин]

Цена: 495 РУБ
Организатор: Robot
В списке нет видимых участников.
Robot
Robot
Складчик
  • #1

[IBS] Основы Kafka [Игорь Иванов, Вадим Заигрин]

Ссылка на картинку
Основы Kafka
Этот тренинг поможет вам получить представление об архитектуре и функционировании Apache Kafka – платформы распределенной потоковой передачи событий с открытым исходным кодом. Вместе с тренером вы будете отправлять и получать сообщения из Java- и REST-клиентов, обсудите варианты конфигураций кластера и клиентов для достижения требуемых характеристик доставки сообщений (латентности, пропускной способности, сохранности и доступности). Вы также рассмотрите настройку нескольких кластеров для одного приложения, поскольку это жизненно важно для достижения отказоустойчивости и повышения масштабируемости. Рассмотрите, как Kafka Connect позволяет решать общие задачи копирования данных между Kafka и внешними системами (СУБД, файловая система и др.). Узнаете, почему во многих случаях хорошим способом создания быстрых и устойчивых решений для потоковой обработки является Kafka Streams.
:)

Во время обучения вы научитесь:
  • Понимать архитектуру Kafka.
  • Разбираться в развертывании и настройке Kafka.
  • Использовать REST-доступ к Kafka.
  • Разрабатывать Java-клиентов для Kafka.
  • Проектировать архитектуры из нескольких кластеров.
  • Использовать инструменты Kafka Connect.
  • Создавать приложения Kafka Streams.
Программа:
  • 1. Обзор – теория (2 ч.)
    • Что такое Kafka.
    • Примеры удачного и неудачного использования Kafka.
    • Kafka и база данных: сходства и различия.
    • Kafka и прямые конкуренты.
    • Kafka и Apache Pulsar.
    • Архитектура хранилища Kafka: Брокеры, Темы, Разделы, Сегменты, Реплики.
    • Архитектура кластера Kafka: Zookeeper, партиционирование, главные и ведомые узлы репликации, ISR.
    • Клиенты и API.
  • 2. Настройка Кластера (практика – 1 ч)
    • Практика 2.1: запуск кластера Kafka с помощью Docker.
    • Установка Zookeeper.
    • Установка брокеров Kafka.
  • 3. Инструменты Kafka и управление данными – теория и демо (1 ч.)
    • Самые популярные инструменты Kafka.
    • Демо 3.1: Инструменты Kafka.
    • Практики KafkaOps.
  • 4. Разработка приложений на Java – теория (2 ч.), практика (1 ч.)
    • Kafka Producer API: основы.
    • Практика 4.1: Отправка одного сообщения.
    • Kafka Consumer API: основы, группы потребителей.
    • Практика 4.2: Один получатель.
    • Практика 4.3: Несколько получателей в одной группе.
    • Дополнительные возможности: Пакеты, Повторы, Идемпотентность, Транзакции, Перебалансировка Групп Потребителей.
    • Практика 4.4: Транзакционный Отправитель.
    • Практика 4.5: Отправка и получение в транзакции.
    • Практика 4.6: Замороженный потребитель.
    • Практика 4.7: Медленный потребитель.
  • 5. Внешний доступ к кластеру Kafka – теория (2 ч.), практика (2 ч.)
    • Безопасность: SSL, SASL, Kerberos.
    • REST Proxy: отправка и получение сообщений в форматах JSON, бинарные и Авро файлы.
    • Практика 5.1: доступ через REST Proxy.
    • Schema Registry: реестр схем.
    • Практика 5.2: Schema Registry.
  • 6. Kafka Streams и KSQL – теория (2 ч.), практика (2 ч.)
    • Kafka Streams: DSL, API, StreamBuilder, создание и реализация топологии.
    • Устройство Kafka Streams: многопоточность, несколько экземпляров и задач.
    • Практика 6.1: Реализация потоков без сохранения состояния.
    • Обработка с сохранением состояния: хранилище состояний, отказоустойчивость для хранилищ состояний.
    • Практика 6.2: Агрегация в Kafka Streams.
    • KTable: Потоки обновления данных, кэширование, скорость выдачи, агрегация.
    • Окна в потоках: метки времени, плавающие, прыгающие, сеансовые.
    • Соединение: поток с потоком, KTable с KTable, поток с KTable.
    • Практика 6.3: Соединение потоков и таблиц.
    • KSQL: Потоки без программирования.
    • KSQL Серверная архитектура.
    • Практика 6.4: Реализация потоков без сохранения состояния в KSQL.
    • Практика 6.5: Агрегация в KSQL.
    • Практика 6.6: Соединение в KSQL.
  • 7. Kafka Connect – теория (2 ч.), практика (2 ч.)
    • Архитектура Kafka Connect.
    • Источники Kafka Connect.
    • Практика 7.1: JDBC Source Connector (postgres).
    • Практика 7.2: JDBC Source Connector (postgres) с ключами.
    • Kafka Connect Sinks.
    • Практика 7.3: JDBC Sink Connector (postgres).
    • Практика 7.4: JDBC Sink Connector (postgres) с ключами.
  • 8. Эксплуатация и мониторинг – теория (1 ч.), практика (1 ч.)
    • Цели по производительности и режимы выполнения.
    • Zookeeper: конфигурация, автономный режим и режим кворума, CLI.
    • Управление и мониторинг кластера.
    • Практика 8.1: Мониторинг кластера Kafka с помощью Prometheus.
    • Практика 8.2: Измерение производительности.
  • 9. Мульти-кластеры – теория (1 ч.), практика (1 ч.)
    • Различные мультикластреные архитектуры MirrorMaker.
    • Практика 9.1: Использование MirrorMaker для синхронизации кластеров.
    • Confluence Replicator.
  • Итого: теория – 14 ч. (58%), практика – 10 ч. (42%)
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть скрытый авторский контент.
Похожие складчины
  • в разделе: Программирование
  • в разделе: Программирование
  • в разделе: Программирование
  • в разделе: Программирование
  • в разделе: Программирование

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы комментировать и скачивать складчины!

Учетная запись позволит вам участвовать в складчинах и оставлять комментарии

Регистрация

Создайте аккаунт на форуме. Это не сложно!

Вход

Вы уже зарегистрированы? Войдите.

Сверху