Скачать 

[karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 3 [Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков]

Цена: 350 РУБ
Организатор: Николай1122
Список участников складчины:
  • 1. ник скрыт
  • 2. ник скрыт
  • 3. Koss
  • 4. flybird
Николай1122
Николай1122
Организатор
  • #1

[karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 3 [Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков]

Ссылка на картинку
Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции
:)
и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в самых неопределённых условиях и незнакомых отраслях.
ЧТО НЕОБХОДИМО ДЛЯ КУРСА [?]
  • Знание базового синтаксиса Python (циклы, функции, условные операторы)
  • Знание библиотек (pandas, numpy, scipy) на уровне импорта, экспорта
    :)
    данных, предобработки, EDA, базовая работа со случайными величинами
  • Навыки визуализации в Python (Seaborn, matplotlib построение базовых визуализаций)
  • Опыт анализа простых экспериментов (t-test или Манна-Уитни в Python)
  • Написание запросов с JOIN, where, group by и агрегационными функциями
  • Проверка гипотез
  • Ошибки 1-ого и 2-ого рода
  • Статистические критерии и p-value
  • ЦПТ
  • Корелляция
  • Опыт работы с Tableau, Power BI, Superset или другими похожими инструментами
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть скрытый авторский контент.

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы комментировать и скачивать складчины!

Учетная запись позволит вам участвовать в складчинах и оставлять комментарии

Регистрация

Создайте аккаунт на форуме. Это не сложно!

Вход

Вы уже зарегистрированы? Войдите.

Сверху