Скачать 

[Linkedin Learning] Testing Python Data Science Code, 2022 [Miki Tebeka]

Цена: 80 РУБ
Организатор: Robot
В списке нет видимых участников.
Robot
Robot
Складчик
  • #1

[Linkedin Learning] Testing Python Data Science Code, 2022 [Miki Tebeka]

Ссылка на картинку
Testing Python Data Science Code

The larger and more complex the world of data science becomes, the more data there is to collect, sort, clean, model on, and much more. An emerging pain point in this brave new world is that a lot can go wrong if your data engineering and development practices are shoddy. This advanced-level course shows data scientists, Python developers, and data analysts how to test scientific (data science) code written in Python. Veteran data science trainer and consultant Miki Tebeka covers testing techniques, with a focus on issues specific to data science code, such as floating point errors, statistical testing, working with large datasets, choosing a baseline, and more. After presenting a testing overview, Miki dives into testing with pytest and hypothesis. He explains how to use schemas, truth values, approximate testing, and more in data validation. Miki goes over regression testing, then demonstrates how to test Jupyter Notebooks.
:)

Technology > Software Development > Programming Languages

Продолжительность: 53 мин.
Уровень навыка: Продвинутый уровень
Дата выпуска: 01.09.2022

Курс на английском языке
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть скрытый авторский контент.
Похожие складчины
  • в разделе: Программирование
  • в разделе: Программирование
  • в разделе: Программирование
  • в разделе: Программирование
  • в разделе: Программирование

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы комментировать и скачивать складчины!

Учетная запись позволит вам участвовать в складчинах и оставлять комментарии

Регистрация

Создайте аккаунт на форуме. Это не сложно!

Вход

Вы уже зарегистрированы? Войдите.

Сверху