Скачать 

[Udemy] Python для биостатистики: анализ данных об инфекционных заболеваниях [Christ Raharja]

Цена: 200 РУБ
Организатор: Robot
В списке нет видимых участников.
Robot
Robot
Складчик
  • #1

[Udemy] Python для биостатистики: анализ данных об инфекционных заболеваниях [Christ Raharja]

Ссылка на картинку
Python for Biostatistics: Analyzing Infectious Diseases Data

Прогнозируйте уровень инфекционных заболеваний, стройте эпидемиологическое моделирование и составляйте карту распространения инфекционных заболеваний с помощью тепловой карты.
:)

Вы изучите:

  • Основы биостатистики и анализа инфекционных заболеваний.
  • Как найти корреляцию между населением и уровнем заболеваемости.
  • Как анализировать демографические данные инфицированных пациентов.
  • Как составить карту инфекционных заболеваний в каждом округе с помощью тепловой карты.
  • Как анализировать ежегодную тенденцию инфекционных заболеваний
  • Как выполнить анализ доверительного интервала
  • Как прогнозировать уровень инфекционных заболеваний, используя разложение временных рядов.
  • Как выполнять эпидемиологическое моделирование с использованием модели SIR.
  • Как проводить оценку политики общественного здравоохранения
  • Как рассчитать скорость передачи инфекционных заболеваний с использованием модели SIR.
  • Несколько факторов, ускоряющих распространение инфекционных заболеваний, таких как плотность населения, коллективный иммунитет и антигенные вариации.
  • Как обнаружить потенциальные выбросы с помощью метода Z-оценки.
  • Как очистить набор данных, удалив пропущенные строки и повторяющиеся значения.
  • Как найти и загрузить наборы данных из Kaggle.
Это комплексный проектный курс, в котором вы шаг за шагом научитесь выполнять сложный анализ и визуализацию наборов данных об инфекционных заболеваниях.

Этот курс представляет собой идеальное сочетание биостатистики и Python, предоставляя вам инструменты и методы для решения реальных проблем общественного здравоохранения.

Курс будет в основном сосредоточен на трех основных аспектах: первый — это анализ данных, где вы изучите данные об инфекционных заболеваниях с разных точек зрения, второй — это прогнозирование временных рядов, где вы будете шаг за шагом руководствоваться тем, как прогнозировать распространение. инфекционных заболеваний с использованием модели STL, а третий — политика общественного здравоохранения, где вы узнаете, как разработать политику общественного здравоохранения, основанную на данных, на основе эпидемиологического моделирования.

Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть скрытый авторский контент.
Похожие складчины
  • в разделе: Программирование
  • в разделе: Программирование
  • в разделе: Программирование

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы комментировать и скачивать складчины!

Учетная запись позволит вам участвовать в складчинах и оставлять комментарии

Регистрация

Создайте аккаунт на форуме. Это не сложно!

Вход

Вы уже зарегистрированы? Войдите.

Сверху