[Udemy] Современный искусственный интеллект без кода [Райан Ахмед]

Robot · 29 Сен 2021

Создайте 5 практических проектов и используйте возможности ИИ для решения практических, реальных бизнес-задач с помощью Zero Coding!
Английский

9,5 hours видео
5 статей
1 ресурс для скачивания

Чему вы научитесь

Создавайте, обучайте и развертывайте модели искусственного интеллекта для обнаружения эмоций людей с помощью Google Teachable Machine.
Объясните разницу между скоростью обучения, эпохами, размером пакета, точностью и потерями.
Прогнозирование страховой премии с использованием таких характеристик клиента, как возраст, привычка к курению и географическое местоположение, с помощью AWS AI AutoPilot
Создавайте, обучайте и развертывайте передовой ИИ для обнаружения сердечно-сосудистых заболеваний с помощью ИИ DataRobot.
Используйте возможности ИИ для распознавания типов продуктов с помощью ИИ DataRobot
Разработайте модель искусственного интеллекта для обнаружения и классификации заболеваний грудной клетки с помощью рентгеновских данных грудной клетки с помощью Google Teachable Machines.
Оценивайте обученные модели ИИ, используя различные ключевые показатели эффективности, такие как матрица неточностей, точность классификации и коэффициент ошибок.
Перечислите различные преимущества трансферного обучения и знайте, когда правильно применять методику, чтобы ускорить тренировочный процесс.
Понять теорию и интуицию, лежащие в основе остаточных сетей, современных глубоких нейронных сетей, которые широко используются в бизнесе и здравоохранении.
Узнайте, как обучить несколько моделей ИИ на основе XG-Boost, искусственных нейронных сетей, классификаторов случайного леса и сравнить их производительность в DataRobot
Понять влияние порога классификатора на частоту ложных срабатываний (Fallout) и истинно положительных результатов (чувствительность)
Узнайте, как использовать инструмент SageMaker Studio AutoML для создания, обучения и развертывания моделей AI / Ml, которые практически не требуют опыта программирования.
Различать ключевые показатели эффективности различных регрессионных моделей, такие как R2 или коэффициент детерминации, средняя абсолютная ошибка, среднеквадратичная ошибка и среднеквадратичная ошибка.
Создание, обучение и развертывание алгоритма на основе XGBoost для выполнения задач регрессии с помощью AWS SageMaker Autopilot
Требования
- Курс не имеет предварительных условий и открыт для всех, кто не имеет базовых знаний в области программирования. Студенты, записавшиеся на этот курс, освоят основы искусственного интеллекта и напрямую применит эти навыки для решения сложных проблем реального мира.
Описание
Вы хотите создавать сверхмощные приложения с использованием искусственного интеллекта (ИИ), но не умеете кодировать?
Вы напуганы ИИ и не знаете, с чего начать?
Или, может быть, у вас нет степени в области информатики и вы хотите заняться искусственным интеллектом?
Вы начинающий предприниматель, который хочет максимизировать бизнес-доход и сократить расходы с помощью ИИ, но не знаете, как это сделать быстро и эффективно?
Если на любой из этих вопросов ответ утвердительный, то этот курс для вас!
Искусственный интеллект - одна из важнейших технологических областей, в которой нужно работать прямо сейчас!
ИИ изменит нашу жизнь так же, как электричество 100 лет назад.
ИИ широко применяется в финансах, банковском деле, здравоохранении, транспорте и технологиях. В этой сфере появляются новые возможности и карьерные перспективы.
Этот курс решает ключевую проблему, которая делает ИИ доступным для всех, кто не имеет опыта программирования или степени в области компьютерных наук.
Цель этого курса - предоставить вам знания о ключевых аспектах современного ИИ без запугивания математики и в практической, простой и увлекательной форме. Курс предоставляет студентам практический опыт использования реальных наборов данных.
В этом курсе мы предполагаем, что вы недавно были наняты в качестве консультанта для стартапа в Сан-Франциско. Генеральный директор поручил вам применить передовые методы искусственного интеллекта к 5 проектам. Есть только одно предостережение: ваш ключевой специалист по данным бросил вас и не знает, как кодировать, и вам нужно быстро генерировать результаты. Фактически, у вас есть всего одна неделя, чтобы решить эти ключевые проблемы компании. Вам будут предоставлены наборы данных из всех этих отделов, и вам будет предложено выполнить следующие задачи:
- Проект №1: разработка модели искусственного интеллекта для определения эмоций людей с помощью обучаемых машин Google (технология) .
- Проект № 2: Разработка модели искусственного интеллекта для обнаружения и классификации заболеваний грудной клетки с использованием рентгеновских данных грудной клетки с использованием обучаемых машин Google (HealthCare) .
- Проект № 3: Прогнозирование страховой премии с использованием характеристик клиента, таких как возраст, привычка к курению и географическое местоположение, с помощью AWS AI AutoPilot (Business) .
- Проект № 4: Обнаружение сердечно-сосудистых заболеваний с помощью DataRobot AI (HealthCare).
- Проект № 5: Распознавать типы еды и исследовать объяснимость ИИ с помощью ИИ DataRobot (Технология).
Для кого этот курс:
- Опытные консультанты, которые не обладают навыками программирования (или не имеют базовых навыков программирования) и хотят преобразовать бизнес с помощью ИИ.
- Мечтательные владельцы бизнеса, которые хотят использовать возможности ИИ для максимизации доходов, сокращения затрат и оптимизации своего бизнеса.
- Практики искусственного интеллекта, желающие продвинуться по карьерной лестнице и создать свое портфолио.
- Технические энтузиасты, увлеченные искусственным интеллектом и желающие получить реальный практический опыт.