Скачать 

[Udemy] Визуализация данных, построение графиков в Python для ученых [Ainur Imangaliyeva]

Цена: 160 РУБ
Организатор: Robot
В списке нет видимых участников.
Robot
Robot
Складчик
  • #1

[Udemy] Визуализация данных, построение графиков в Python для ученых [Ainur Imangaliyeva]

Ссылка на картинку
Чему вы научитесь
  • Научатся базовым понятиям языка программирования Python и его синтаксу
  • Получат практический опыт работы с библиотекой Pandas, научатся манипулировать
    :)
    и анализировать наборы данных для их подготовки к визуализации.
  • Научатся визуализировать данные и строить графики с помощью Python
  • Научатся настраивать графики с помощью заголовков, меток, легенд и аннотаций.
    Требования
    • Данный курс не требует навыков программирования Python.
    • Необходимо базовое понимание математики.
  • Описание
    Этот курс предназначен для ученых, исследователей и всех, кто хочет овладеть навыками визуализации данных с помощью Python. Независимо от вашего уровня подготовки, вы сможете узнать, как создавать наглядные и информативные графики, которые помогут вам эффективно представлять свои данные.
    Что вы узнаете в этом курсе:
    • Основы визуализации данных: Изучите ключевые концепции и принципы визуализации данных, которые помогут вам эффективно передавать информацию.
    • Работа с Pandas: Узнайте, как использовать библиотеку Pandas для обработки и анализа данных, подготовки их к визуализации.
    • Создание графиков с Matplotlib: Овладейте навыками работы с библиотекой Matplotlib для создания разнообразных графиков и диаграмм, таких как линейные графики, гистограммы, точечные диаграммы и многое другое.
    • Настройка и улучшение визуализаций: Научитесь добавлять заголовки, метки, легенды и аннотации к графикам, а также улучшать их визуальную привлекательность и читабельность.
  • Для кого этот курс:
    • Ученые и исследователи, работающие с данными.
    • Студенты и преподаватели, занимающиеся научной работой.
    • Специалисты, которым необходимо визуализировать данные для отчетов и презентаций.
    • Все, кто хочет расширить свои знания и навыки в области визуализации данных.
  • Почему стоит выбрать этот курс:
    • Практическая направленность: В курсе много практических примеров и упражнений, которые помогут
      :)
      вам применить полученные знания на практике.
    • Доступ к материалам: Вы получите доступ ко всем необходимым материалам, включая примеры кода и данные для упражнений.
    • Поддержка инструктора: Вы сможете задать вопросы и получить помощь от инструктора через платформу Udemy.
  • Для кого этот курс:
    • Этот курс подходит химикам, биологам, научным сотрудникам и всем, кто хочет научиться визуализировать данные и строить графики с помощью Python.
    • Python для начинающих.
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть скрытый авторский контент.
Похожие складчины
  • в разделе: Программирование
  • в разделе: Программирование
  • в разделе: Программирование

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы комментировать и скачивать складчины!

Учетная запись позволит вам участвовать в складчинах и оставлять комментарии

Регистрация

Создайте аккаунт на форуме. Это не сложно!

Вход

Вы уже зарегистрированы? Войдите.

Сверху